Une IA qui tourne chez vous, sur vos données.
Modèles open source déployés en local ou dans un cloud privé suisse. Vos données ne quittent jamais votre infrastructure.
Une IA locale est un modèle d'intelligence artificielle qui tourne sur vos propres serveurs ou dans un cloud privé suisse, au lieu des serveurs d'OpenAI ou de Google. Vos données ne quittent jamais votre infrastructure : c'est la réponse aux exigences de confidentialité des secteurs juridique, médical, financier et industriel. Les modèles open source actuels rendent cette option réaliste pour une PME.
Pour les PME et organisations suisses qui manipulent des données sensibles — études d'avocats, cabinets médicaux, fiduciaires, banques, industrie — et qui veulent les bénéfices de l'IA sans faire transiter leurs documents par des serveurs américains.
ChatGPT et Claude sont remarquables, mais ils tournent sur des serveurs que vous ne contrôlez pas. Pour beaucoup d'organisations suisses, c'est un blocage légitime : secret professionnel, données patients, dossiers clients, secrets industriels. L'IA locale lève ce blocage.
On sélectionne un modèle open source adapté à votre besoin, on le déploie sur votre infrastructure — serveur dédié, poste puissant ou cloud privé hébergé en Suisse — et on le branche sur vos documents et vos outils. Vous obtenez un assistant qui connaît votre contexte, avec une garantie simple : rien ne sort.
Pourquoi une IA locale change la donne pour les données sensibles
Chaque fois qu'un collaborateur colle un document dans ChatGPT, ce document part sur des serveurs à l'étranger. Les offres entreprise limitent l'usage qui en est fait, mais la donnée voyage quand même. Pour un avocat, un médecin, une fiduciaire ou un industriel, ce simple transit peut être inacceptable — contractuellement ou légalement.
Une IA locale inverse le rapport : le modèle vient chez vous, pas l'inverse. Vos documents restent sur votre serveur, vos requêtes ne quittent pas votre réseau, et vous pouvez auditer précisément ce qui est journalisé. La conformité nLPD cesse d'être une zone grise.
Notre approche : le bon modèle au bon endroit
Le réflexe « tout local » coûte cher et le réflexe « tout cloud » expose inutilement. Notre travail commence par une cartographie : quelles tâches touchent des données sensibles, lesquelles n'en touchent jamais, et quel volume cela représente.
On dimensionne ensuite la solution : un modèle compact suffit souvent pour classer, extraire et résumer ; un modèle plus large s'impose pour la rédaction exigeante. Les modèles open source actuels — Llama, Mistral, Qwen, DeepSeek — offrent d'excellents rapports qualité/coût, et déployés en local, leurs poids tournent chez vous : aucune donnée ne transite par leurs éditeurs.
Ce qu'on construit concrètement
Un déploiement IA locale n'est pas un serveur qui clignote dans un coin. C'est un outil de travail branché sur votre quotidien.
- Un assistant interne qui répond à partir de vos documents (RAG local), avec citation des sources
- Des traitements automatisés : classement de courriers, extraction de données de PDF, préparation de réponses
- Une interface simple pour vos équipes, dans le navigateur ou intégrée à vos outils
- L'infrastructure adaptée : serveur GPU chez vous ou cloud privé hébergé en Suisse
- La journalisation et les contrôles d'accès exigés par votre secteur
Cloud, local ou hybride : comment choisir
La bonne architecture est souvent hybride : l'IA locale traite ce qui est confidentiel, un modèle cloud traite le reste quand la meilleure qualité de rédaction compte. On définit la frontière avec vous, par type de donnée et par usage, et on la matérialise techniquement — pas seulement dans une charte.
- •Déploiement de modèles open source (Llama, Mistral, Qwen…)
- •RAG local sur vos documents internes
- •Hébergement suisse ou sur votre propre serveur
- •Assistants métier connectés à vos outils
- •Conformité nLPD et secret professionnel
- •Dimensionnement matériel et optimisation des coûts
- •Un assistant IA opérationnel sur vos documents, hébergé chez vous ou en Suisse
- •Une cartographie claire : ce qui reste local, ce qui peut aller au cloud
- •L'infrastructure dimensionnée et documentée, sans surcoût inutile
- •Vos équipes formées à l'outil, avec les règles d'usage écrites
- •Un interlocuteur direct pour la maintenance et les évolutions
IA cloud vs IA locale
| IA cloud (ChatGPT, Claude, Gemini) | IA locale (chez vous) | |
|---|---|---|
| Vos données | Transitent par des serveurs externes | Ne quittent jamais votre infrastructure |
| Coût | Abonnement par utilisateur, croît avec l'équipe | Investissement initial, coût marginal faible |
| Qualité de rédaction | Meilleurs modèles du marché | Très bonne, en progression constante |
| Conformité (nLPD, secret professionnel) | À vérifier contrat par contrat | Maîtrisée par construction |
| Connexion à vos documents internes | Limitée ou via des tiers | Native (RAG local) |
Une IA locale tourne sur vos serveurs : vos données ne sortent jamais.
Les modèles open source actuels rendent l'option réaliste pour une PME.
Indispensable pour le juridique, le médical, la finance et l'industrie.
L'architecture hybride combine confidentialité locale et puissance cloud.
On dimensionne, on déploie, on forme — en Suisse romande, en direct.
RAG / Intelligence embarquée
RAG sur votre base documentaire pour une IA qui répond avec votre contexte.
Agent IA / Assistant IA
Agents IA qui agissent dans vos outils, pas juste des chatbots qui répondent.
Automatisations
Automatisations métier et IA qui libèrent vos équipes des tâches répétitives.